INTELIJEN BUATAN (AI) & PEMBELAJARAN OTOMATIS

Intelijen buatan (AI) adalah teknik yang digunakan untuk meniru kecerdasan yang dimiliki oleh makhluk hidup dan benda mati untuk memecahkan masalah. Sementara pembelajaran mesin (ML) atau pembelajaran mesin adalah pendekatan terhadap IA yang banyak digunakan untuk menggantikan atau meniru perilaku manusia untuk menyelesaikan masalah atau mengotomatisasi.

Pada periode pandemi Covid-19, banyak penelitian dan inovasi baru untuk menangani dan mengatasinya yang menyebar. Evaluasi Badan Teknologi dan Aplikasi (BPPT) melalui sinergi institusional bernama pencarian kelompok kerja dan inovasi teknologi untuk menangani Covid-19 (TPRC19). Saat ini, TPRIC19 telah dipercepat dalam pengembangan lima produk utama yang terkandung dalam rencana aksi cepat. Kelima produk utama ini adalah salah satu sistem informasi berikut dan aplikasi berdasarkan alur kerja berikut:

Akuisisi gambar data melalui platform mimik data.
Anotasi oleh Radiologi.
Pengembangan model AI melalui pelatihan yang diawasi.
Validasi Radiologis / Dokter dan peningkatan model.
Sistem penyebaran cloud.

Model AI dengan pembelajaran otomatis dapat digunakan untuk mendeteksi pasien dengan validasi ahli radiologi dan dokter untuk menjadi dasar untuk pengambilan keputusan dan kebijakan oleh pejabat resmi. Model ini menggunakan dataset CT-Scan dari luar negeri, di antara mereka dari IEEE, Universitas Cornell dan Italia. Dengan pendekatan ini untuk mempelajari mesin, segmentasi bidang paru-paru dilakukan. Dari segmentasi lapangan paru ini, segmentasi pengeluaran radiologis diperoleh dalam bentuk GO (Opacity Glass Ground) dan Konsolidasi. Dua puncak radiologis ini dianggap sebagai ekuitas yang sering muncul di pasien Covid-19. Dari GGO dan konsolidasi diperoleh, ekstraksi fitur dilakukan dalam bentuk area zona, posisi dan jumlah distribusi dan konsolidasi GGO, selanjutnya aplikasi dari algoritma pembelajaran mesin untuk Mendeteksi data CVID-19 CT-Scan.

Untuk menerima data CT-digitalisasi data dan sinar-X dan sejumlah besar data non-gambar, data platform Mimik telah dibangun. Platform ini dikaitkan dengan RS-Online, yang merupakan pusat data penyakit rumah nasional. Mendukung sistem pengambilan keputusan untuk deteksi Covid-19 berada dalam proses pembangunan. Sistem ini menghasilkan rekomendasi yang dapat digunakan oleh dokter dalam penerapan diagnosis CVIV-19, berdasarkan data gambar dan data klinis lainnya.